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在科技飛速發(fā)展的今天，大模型技術正以前所未有的速度改變著世界。隨著大模型技術的不斷突破，眾多企業(yè)紛紛調整戰(zhàn)略，以適應這一新興領域的快速發(fā)展。
對于算力運營商而言，這場變革同樣帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。西云算力，作為這場變革的積極參與者，也在這場變革中積極探索，尋求新的發(fā)展機遇。近日，51CTO 有幸采訪了西云算力 CTO 梁峰，就大模型時代下西云算力的布局建設及戰(zhàn)略發(fā)展進行了深入的探討。
在科技飛速發(fā)展的今天，大模型技術正以前所未有的速度改變著世界。隨著大模型技術的不斷突破，眾多企業(yè)紛紛
梁峰表示，隨著大模型技術的廣泛應用，算力需求呈現出爆炸式增長的趨勢。西云算力緊跟時代步伐，不斷優(yōu)化算力布局，提升服務質量，以滿足市場日益增長的需求。同時，西云算力還積極探索新的技術應用和商業(yè)模式，以適應大模型時代的發(fā)展需求。
西云算力的三位一體戰(zhàn)略
據了解，西云算力的愿景是打造最有效率的綠色安全 AI 算力平臺。為實現這一愿景，西云算力從多個方面努力，在數據中心的建設上，西云算力致力于為客戶提供高功率、低能耗的設施，通過設計智能模式和空間規(guī)劃，以及精細測試風洞風流模型，不斷優(yōu)化散熱效果。
其中涉及了大量的技術挑戰(zhàn)和創(chuàng)新實踐。在集群設計方面，西云算力精心選擇網絡架構，包括 RDMA 網絡類型、網絡交換機以及互聯網模式等。特別是在處理大規(guī)模、三層網絡架構時，確保路由協議能夠適應 AI 訓練的大流量模式，技術要求極高。同時，在云平臺搭建過程中，西云算力注重容器化服務的優(yōu)化，以滿足 AI 訓練和推理的調度需求，確保模型數據調度、存儲與計算消耗之間達到最佳平衡，從而最大化 MFU。在推理層面，西云算力選擇最適合的框架、加速庫、顯卡或芯片，力求實現效率最大化。此外，安全性始終是西云算力關注的焦點，從服務器到網絡，再到模型和用戶數據的安全，都需要經過嚴格的技術研發(fā)與保障。
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如今，西云算力憑借其在算力、能源和生態(tài)方面的深厚積累，構建了三位一體的整體戰(zhàn)略。在算力方面，西云算力已建成的智算算力規(guī)模位居國內前列，能夠提供高效的大模型訓練支持，實現了分鐘級斷點續(xù)訓，并行效率得到顯著提升。在能源方面，西云算力注重節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展，結合寧夏獨特的氣候特征，西云算力采用了獨創(chuàng)的自然風冷技術，使得節(jié)能效果相比傳統(tǒng)技術高達 70%。在生態(tài)方面，西云算力積極與產業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，共同打造開放、共享的計算生態(tài)，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。通過這一系列的戰(zhàn)略舉措，西云算力正朝著其愿景穩(wěn)步前進，為中國的 AI 算力發(fā)展貢獻自己的力量。
算力建設的深度發(fā)展
西云算力由亞信聯合創(chuàng)始人、寬帶資本董事長田溯寧先生創(chuàng)辦，于 2016 年成立。通過近十年的經營，西云算力在云計算、大數據、人工智能等領域不斷探索和實踐，積累了豐富的云計算基礎設施運營經驗和技術儲備，始終堅守技術創(chuàng)新與服務優(yōu)化的初心，致力于為客戶提供更加高效、可靠的 AI 算力支持。
在硬件服務器集群的建設方面，西云算力不斷投入研發(fā)力量，優(yōu)化集群架構，提高數據處理能力和穩(wěn)定性，通過采用了無損 RDMA 網絡，大幅提升了數據傳輸效率。并且與團隊及合作伙伴的共同努力，成功建設了大規(guī)模商業(yè)集群，這些集群在大規(guī)模、大模型訓練中發(fā)揮著關鍵作用。
其次，為了進一步提升 MFU（模型算力利用率），西云算力從多個維度進行深度優(yōu)化，包括框架、算法、算子、通信和監(jiān)控容災等方面的優(yōu)化工作，促進了應用的快速迭代，提升了模型訓練效率，還有效降低了能源消耗，實現了更好的訓練效果。
第三，西云算力還提供容器、MAAS 層、平臺層及 Agent 層等多層次服務能力，企業(yè)客戶可以根據自己的需求選擇合適的服務。例如，研發(fā)能力強的客戶可以選擇使用容器層，而注重應用交付的客戶則可以獲得 MaaS 乃至 Agent 層的支持。這種靈活的服務模式有助于提高企業(yè)的應用開發(fā)效率，促進業(yè)務的快速發(fā)展。
能耗優(yōu)化的多維探索
西云算力深知，能耗是計算中心運營成本的重要組成部分，因此始終致力于降低能耗、提升能效。
今年 1 月，西云算力投入使用了寧夏首個30 千瓦全自然風冷的高功率機柜數據中心，解決了高功率設備在數據中心的散熱問題。同時，還結合寧夏的氣候特征，通過獨創(chuàng)的自然風冷技術，節(jié)能效果相比傳統(tǒng)技術高達 70%。
其次，西云算力通過優(yōu)化硬件設計、改進散熱系統(tǒng)等手段，實現了機架級能效的顯著提升。這不僅降低了數據中心的運營成本，也為西云算力贏得了良好的環(huán)保聲譽。
此外，西云算力攜手無錫天云數據中心科技有限公司，針對大模型訓練需求，建設高功率機柜設計的基礎設施機房，通過技術創(chuàng)新，實現了設備間連接線材的縮短和集中，進一步節(jié)省了成本并提升了傳輸效率。
生態(tài)建設的廣闊前景
在生態(tài)建設方面，西云算力秉持開放、合作的理念，積極與產業(yè)鏈上下游企業(yè)攜手，共同構建一個健康、繁榮的計算生態(tài)。
在供應鏈合作層面，西云算力與超云數字、新華三浪潮、等企業(yè)建立了緊密的合作關系；其次，西云算力還與算力優(yōu)化平臺進行合作，例如共績科技和白?？萍?，通過合作伙伴的技術優(yōu)勢和客戶資源，實現更廣闊的合作；第三，西云算力還與中國專業(yè)開發(fā)者社區(qū)CSDN合作，以普惠算力賦能AI開發(fā)者。
值得一提的是，西云算力還與智沃優(yōu)等服務人工智能領域初創(chuàng)企業(yè)的孵化器合作。通過與孵化器的合作，西云算力能夠為初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的支持，共同賦能他們在新模式探索和發(fā)展方面的努力。
英偉達GTC 大會啟示：引領行業(yè)新趨勢
作為全球 AI 技術領域的重要盛會，英偉達GTC 大會吸引了來自不同行業(yè)和類型的企業(yè)關注。西云算力也從中深刻感受到了大模型時代的浪潮和算力需求的迅猛增長，同時明確了未來的發(fā)展方向。
梁峰對 2024英偉達GTC 大會所傳遞的信息有著獨到的見解。他指出，算力已成為新時代的能源，英偉達從單芯片內的堆疊轉向芯片外的堆疊，推出 GB200 NVL72 旗艦級GPU機架系統(tǒng)，機架內通信采用銅纜替代光纖，凸顯了能耗優(yōu)化的重要性。此外，單顆芯片或單塊顯卡的比重在大會中顯著減少，而英偉達更加聚焦于生態(tài)和應用場景的發(fā)展，特別是機器人與現實世界的交互場景。
對于西云算力而言，英偉達GTC 大會也給其帶來了多方面的啟示。梁峰認為，在 AI 發(fā)展的現階段，大模型是驅動生態(tài)進步的基石，依然遵循 Scaling Law 原則，即更大的參數、更強的算力和更豐富的數據是模型質量的關鍵。因此，西云算力需要不斷提升集群能力，從千卡走向萬卡甚至更大規(guī)模。
其次，西云算力將堅定地為大模型公司提供最佳集群服務，同時關注 AI 應用生態(tài)的發(fā)展，與英偉達保持類似的戰(zhàn)略方向。西云算力計劃在 RAG 和 Agent 方面加大研究投入，提升應用開發(fā)的質量和效率，為客戶提供更優(yōu)質的工具鏈支持。
此外，西云算力也將密切關注小型 MoE（混合專家模型）的發(fā)展動態(tài)，為應用場景的推理提供更具性價比的算力解決方案。通過不斷優(yōu)化能源、算力和網絡等方面，西云算力將建設高效、綠色、安全的算力平臺，滿足不斷增長的AI算力需求。
結語
隨著大模型時代的深入發(fā)展，算力運營商正迎來前所未有的新機遇。通過不斷優(yōu)化算力布局、提升服務質量、探索新的技術應用和商業(yè)模式，西云算力正朝著打造最有效率的綠色安全 AI 算力平臺的愿景穩(wěn)步前進。
展望未來，西云算力將繼續(xù)致力于為大模型公司提供最佳集群賦能，并在技術研究和應用創(chuàng)新上不斷突破。同時，西云算力將與業(yè)界伙伴緊密合作，共同推動 AI 技術的發(fā)展和應用場景的拓展，為行業(yè)的繁榮和進步貢獻力量。
