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從智慧交通、智慧金融、智能醫(yī)療到智能個人助理，自動駕駛，我們已經(jīng)邁入無處不在的AI時代。在全民AI時代，人工智能在幫助我們提高工作效率，提升工作、生活體驗的同時，也對算力提出了更高的要求。除了數(shù)據(jù)中心算力之外，如何提升終端算力，也成為人們關(guān)注的重點。
在AMD自適應(yīng)與嵌入式計算事業(yè)部( AECG ) Versal產(chǎn)品營銷總監(jiān)Manuel Uhm看來，無處不在的AI為高度受限的系統(tǒng)帶來更高要求的工作負載。在人工智能驅(qū)動的嵌入式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理，AI的推理階段，以及后處理階段，都需要在高性能嵌入式系統(tǒng)中進行加速，才能實現(xiàn)全系統(tǒng)的實時。
為了滿足邊緣終端不同階段的計算需求，AMD推出了面向AI驅(qū)動型嵌入系統(tǒng)的第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品和面向經(jīng)典嵌入式系統(tǒng)的第二代Versal Prime系列產(chǎn)品，不僅提供了更高的AI計算性能，而且更好地降低了功耗，更好地滿足AI時代下的企業(yè)自適應(yīng)計算需求。
眾所周知，復(fù)雜的邊緣場景下不但對計算系統(tǒng)的性能有著一定的需求，而且對設(shè)備的尺寸、耐熱抗寒性、可靠性、電力供應(yīng)和信息安全等也提出了更高的要求。隨著AI時代的到來，大量的數(shù)據(jù)需要在終端設(shè)備上進行處理，這就對邊緣系統(tǒng)提出了更高的要求。
Manuel Uhm表示，在人工智能驅(qū)動下，數(shù)據(jù)預(yù)處理、AI推理和后處理都需要在邊緣設(shè)備上完成。
首先，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，只有能夠?qū)崟r準確地收集和處理雷達、激光雷達、攝像頭等設(shè)備的收集的數(shù)據(jù)，才可以真正做到整個系統(tǒng)的實時處理。其次，在推理過程中，大都使用矢量處理器來完成。最后，在后處理階段，一般使用高性能嵌入式CPU來完成。
Manuel Uhm強調(diào)，目前沒有一類處理器能夠針對三個階段進行優(yōu)化，只能依靠一系列不同的處理器，才能實現(xiàn)對三個階段的優(yōu)化。然而，在三個階段中使用不同的處理器，需要在不同的芯片中轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，不但會增加時延，而且還會帶來功耗的提升。因此，如果將這三個階段集成到一個可編程邏輯SoC上，就能夠克服以上挑戰(zhàn)。實際上，這也是AMD推出了面向AI驅(qū)動型嵌入系統(tǒng)推出第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品的主要原因。
Manuel Uhm表示，可編程邏輯SoC能夠更好地匹配各種傳感器和各種類型的接口，強大的性能能夠真正做到數(shù)據(jù)的實時處理，同時還可以保證低時延、穩(wěn)定性，甚至可以在現(xiàn)場部署完成之后，能夠更加方便的進行后期升級。
AMD本次發(fā)布的第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品，采用全球領(lǐng)先的可編程邏輯SoC，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的實時預(yù)處理傳感器融合、數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)，并支持新的硬圖像/視頻處理。
據(jù)介紹，第二代Versal自適應(yīng)SoC采用了下一代AI引擎，在實現(xiàn)高效AI推理的同時，提供了高達3倍的每瓦TOPS。由于集成了更高性能的CPU，在后處理過程中實現(xiàn)了高達10 倍的標量計算能力。除此之外，第二代Versal自適應(yīng)SoC還進一步增強了安全能力，支持ASIL D、SIL 3等。
Manuel Uhm通過智能駕駛、智慧城市和視頻流處理三個場景的測試數(shù)據(jù)，詳細介紹了第二代Versal自適應(yīng)SoC的性能表現(xiàn)。在L2+/L3的自動駕駛場景下，在相近的功耗資源下，與上一代產(chǎn)品相比性能提升了4倍圖像處理能力；在智慧城市場景中，與上一代產(chǎn)品相比，采用第二代Versal自適應(yīng)SoC的設(shè)備體積縮小了30%，并支持2倍視頻流，每路視頻流占板面積更是縮小了65%；在視頻流場景下，為多端口編碼與流媒體提供了2倍視頻處理能力，每路視頻流占板面積縮小了35%。
在本次媒體溝通會上，Manuel Uhm還針對數(shù)據(jù)預(yù)處理、AI推理和后處理三個階段，詳細介紹了第二代Versal自適應(yīng)SoC的優(yōu)勢。
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在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，第二代Versal自適應(yīng)SoC能夠支持圖像傳感器、攝像頭、激光雷達等多種傳感器，能夠與任何傳感器進行接口適配，滿足各種應(yīng)用場景下的需求，擁有非常好地靈活性。
在AI推理過程，第二代Versal AI Edge系列SoC在Dense情況下， MX6數(shù)據(jù)類型最高可以達到369 TFLOPS，INT8數(shù)據(jù)類型最高可以達到184 TOPS。如果采用稀疏度計算方式，性能能夠?qū)崿F(xiàn)翻倍。在采用AIE-ML v2情況下，第二Versal AI Edge系列SoC還能夠進行一些數(shù)據(jù)信號的處理，例如FIR、FFT等等。
據(jù)Manuel Uhm介紹，為了幫助用戶實現(xiàn)更加強大的AI引擎，AMD還提供了開源的軟件開發(fā)工具包。借助Vitis AI，開發(fā)者可以使用他們原本非常熟悉的開源工具，例如PyTorch、TensorFlow等等，在Vitis當中去進行優(yōu)化，進行推理。
在后處理階段，第二代Versal AI Edge系列SoC能夠為復(fù)雜的后處理提供高達10倍的標量算力，實現(xiàn)高達8倍的Arm Cortex-A78AE核心，每個核心最高頻率高達2.2GHz，并且有高達200.3K的DMIPS算力。在控制功能的實時處理單元中，RPU可以實現(xiàn)高達10倍的Arm Cortex-R52核心，每個核心最高頻率高達1.05 GHz，提供高達28.5K的DMIPS算力。
本次媒體采訪，Manuel Uhm還詳細介紹了第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品的案例及發(fā)售情況。
據(jù)了解，斯巴魯已經(jīng)在EyeSight視覺系統(tǒng)中使用第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品，用以支持碰撞前制動、車道偏離預(yù)警、自適應(yīng)巡航控制和車道保持輔助。之所以選擇第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品，原因在于斯巴魯希望在下一代視覺系統(tǒng)的AI方面具備領(lǐng)先優(yōu)勢，這就要求確保它的低時延。由于第二代Versal AI Edge系列產(chǎn)品具備非常先進的數(shù)據(jù)類型支持，能夠保持EyeSight視覺系統(tǒng)的高吞吐量以及高精度。
Manuel Uhm表示，憑借可編程邏輯的靈活性，斯巴魯下一代EyeSight系統(tǒng)利用在可編程邏輯中實現(xiàn)的反饋IP，能夠?qū)崟r修改攝像頭的傳感器參數(shù)，實現(xiàn)2030年沒有致命道路事故的安全目標。
關(guān)于產(chǎn)品的發(fā)布與上市時間，Manuel Uhm表示第二代的Versal AI Edge系列和第二代的Versal Prime系列產(chǎn)品芯片樣片會于2025年上半年發(fā)布，評估套件和系統(tǒng)模塊將于2025年年終推出，量產(chǎn)芯片將于2025年末面世。
“人工智能已經(jīng)無處不在，很難預(yù)測5年之后發(fā)展到什么程度。AMD作為一家科技公司，我們始終深度參與AI方面的創(chuàng)新和發(fā)展，不斷在無處不在的AI發(fā)展上，立在技術(shù)的前沿。”采訪最后，Manuel Uhm如是說。
