數(shù)據(jù)家,idc官網(wǎng),算力,裸金屬,高電機(jī)房,邊緣算力,云網(wǎng)合一,北京機(jī)房,北京云計算,北京邊緣計算,北京裸金屬服務(wù)器,北京數(shù)據(jù)服務(wù)器,北京GPU服務(wù)器,高算力服務(wù)器,數(shù)據(jù)機(jī)房相關(guān)技術(shù)新聞最新報道
如今，走進(jìn)任何一家零售店，人們可能都會注意到一個或多個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如手持POS系統(tǒng)和眾多現(xiàn)代安全工具。然而，由于零售商近年來經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人們通常忽略了正在處理的數(shù)據(jù)量。事實上，根據(jù)德勤和印度零售商協(xié)會(RAI)的聯(lián)合報告，顯著的趨勢正在推動零售技術(shù)的重要性，例如采用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(AI)將提高供應(yīng)鏈效率，而這些技術(shù)的集成將增強(qiáng)全渠道體驗。
因此，人們越來越重視數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化，以實現(xiàn)簡化和集成的IT運(yùn)營方法。數(shù)據(jù)中心不再由物理設(shè)施定義，它已成為基礎(chǔ)設(shè)施的核心部分，需要具有彈性、靈活性和安全性。從集中式到分布式的現(xiàn)代邊緣到云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變可以使零售組織及其客戶受益，同時符合一些共同的行業(yè)意義:
1.優(yōu)先考慮客戶忠誠度——客戶期望實時信息、個性化和選擇，無論他們是瀏覽、購買還是退貨。擁有正確的數(shù)據(jù)對于全方位了解客戶及其偏好至關(guān)重要。能夠獲得這些類型的見解的第一步是建立適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)架構(gòu)，以無規(guī)避的方式有效地收集、存儲和分割數(shù)據(jù)。
2. 保護(hù)敏感數(shù)據(jù)——隨著零售行業(yè)經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它也經(jīng)歷了一場安全危機(jī)，各種網(wǎng)絡(luò)安全威脅不幸上升。零售商需要通過基于角色的策略，確保銷售點、掃描儀、物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備在企業(yè)、商店和倉庫位置的實時安全。結(jié)合人工智能，零售商可以采取更主動的方法，實時應(yīng)對潛在的事件。
3. 提高運(yùn)營效率——隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不斷發(fā)展，安全威脅日益增加，以及隨著顧客期望的變化，零售商需要能夠?qū)Ω鱾€層面的風(fēng)險做出快速反應(yīng)。系統(tǒng)中斷的風(fēng)險可能危及從供應(yīng)到一線勞動力工具的任何事情。零售商數(shù)據(jù)中心與戰(zhàn)略創(chuàng)新相結(jié)合的能力可以幫助零售商無縫地滿足當(dāng)今數(shù)字時代的運(yùn)營需求。這就是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案可以幫助零售商從龐大、昂貴的遺留系統(tǒng)發(fā)展到統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)中心的地方。
隨著行業(yè)格局的迅速變化和觸手可及的數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，零售商已經(jīng)足夠擔(dān)心了。分布式架構(gòu)實現(xiàn)了軟件定義的服務(wù)，這些服務(wù)通過將智能分布在更接近工作負(fù)載的地方來改善安全狀況、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和簡化網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)。
隨著數(shù)據(jù)的增長，零售商保護(hù)數(shù)據(jù)和洞察盲點變得越來越困難并蔓延到內(nèi)部部署和云足跡。使用提供內(nèi)置安全功能的交換機(jī)，客戶可以跨用戶和工作負(fù)載一致地應(yīng)用策略。動態(tài)分割減少了與東西向流量模式相關(guān)的風(fēng)險暴露，這是物理分離網(wǎng)絡(luò)流量的傳統(tǒng)方法所不能做到的。
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零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進(jìn)行中，隨之而來的是，需要處理、保護(hù)和分析不斷增長的數(shù)據(jù)量。正確的數(shù)據(jù)中心解決方案可以給零售商充分的可視性和信心，每個應(yīng)用程序都得到了正確的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和安全性組合。因此，使他們能夠提高運(yùn)營效率，提供卓越的客戶體驗，并在競爭日益激烈的市場中推動業(yè)務(wù)增長。
